|推荐算法的核心
平台有大量的内容生产者,时刻都在产出大量的内容,算法机制就是
为了能够让用户能在平台大量的内容中,快速看到自己喜欢的内容,
而增强用户的体验,增加用户的忠实度,核心就是为了占取用户更多
的时间
|标签算法
标签算法分别由3种标签构成,账号标签、内容标签、用户兴趣标签
兴趣标签
叫用户喜好标签,根据用户兴趣进行推送,粉丝兴趣标签
人们针对自己喜欢的内容点赞/收藏/评论/时长都被记录
账号标签
这个账号作者的创作领域,也称为创作者身份标签
账号一直发的作品都是某个垂直领域内的会被系统识别
内容标签
发布的单一作品传递出的关键信息,称为内容标签
例如:封面、标题、文案、关键词都会被系统识别到
视频发出,系统会根据账号标签和单条内容标签来匹配兴趣用户,从而使每一条视频的兴趣用户推送更加精准,兴趣用户推送的越精准,视频流量数据才会越高
|赛马机制
什么是赛马机制?
突破一个层级流量后,系统根据你发的内容的综合指数,会匹配同等
级别创作者发的内容和你的内容进行PK
如果说你的内容综合数据超过了跟你同领域的内容创作者,系统会将
你的内容推向另一流量池,获得更高等级流量推荐
赛马机制主要数据为?
主要查看数据为:2s跳出率、5s完播率、用户的评论量,点赞量、收藏量、整体播放量等
|铁粉算法
视频发出,铁粉是第一批看到新发内容的流量,并且这些粉丝就是你作品质量的审核员他们主导了你的内容能不能进入下一轮大流量池
什么是铁粉
铁粉是喜欢看你作品、长期给予支持的粉丝(互相关注的除外)
他们对你作品的完播率、点赞率、评论率,通常高于平均水平。铁粉的平均贡献收入也高于其他人,数据分析出铁粉变现价值是其他粉丝价值的6倍以上
数据反馈分
播放分值*60%+互动分值*30%+观众分值*10%
|爆款视频加标签协同算法
用户在查看你的内容时会有相应的时间,这些会被平台大数据进行记录并且经过大数据分析从而判断出你的用户标签,再根据你的用户兴趣标签来为你推荐你喜欢的内容--用户兴趣标签
80%兴趣标签内容
10%爆款视频内容
10%同标签用户喜好内容
|流量池算法
大家公认的抖音流量池目前分为8个流量层级,当一个内容发出后、系统优先会推荐200-500的初始流量池,当初始流量整体数据较好时,系统就会把内容放入更高一级流量池
|地域加时间算法
当你出差旅行到了另一个城市,所在地域定位发生了变化,你会发现刷到的内容里出现了很多当地的内容,这就是地域推荐算法
不同的时间节点也会刷到一些不一样的内容,过春节时,你经常刷到拜年的内容,情人节时,你会经常刷到情人节的内容,这就是时间推荐算法当你出去玩,或者不在本地,这个时候你刷抖音就会刷到其他地方的内容,或者说你到一个地方就能刷到一个地方的内容,如:你之前在安徽合肥,现在在陕西西安出差,这时就会出现很多陕西西安的内容,这个就还是地域推荐算法机制
|付费推荐算法
付费推荐算法说自了,就是等于自己是花钱买流量,让之间无法看到你的作品内容的人,你通过付费的形式让更多的人看到你的内容,你的服务,你的产品,这个就是付费流量推荐机制
抖+
抖加是抖音平台上一款视频加热工具,当你购买并使用后,可以将视频推荐给更多的兴趣用户,提升视频的播放量与互动量。
随心推
抖音小店随心推是一个付费推广获取流量的广告产品;你负责花钱平台负责给你流量
千川
也是用于专门获取流量的一种方式千川是属于抖音quan方的产品,主要是商家和企业用的多